New Lower Bounds for Adaptive Tolerant Junta Testing

We prove a k^{-\Omega\left(\log \left(\varepsilon_{2}-\varepsilon_{1}\right)\right)} lower bound for adap- tively testing whether a Boolean function is \varepsilon_{1}-close to or \varepsilon_{2}- far from k-juntas. Our results provide the first superpolynomial separation between tolerant and non-to...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings / annual Symposium on Foundations of Computer Science s. 1778 - 1786
Hlavní autoři:	Chen, Xi, Patel, Shyamal
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 06.11.2023
Témata:	Boolean functions Computer science Juntas Property Testing Sublinear Algorithms Testing Tolerant Testing
ISSN:	2575-8454
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!