New Lower Bounds for Adaptive Tolerant Junta Testing

We prove a k^{-\Omega\left(\log \left(\varepsilon_{2}-\varepsilon_{1}\right)\right)} lower bound for adap- tively testing whether a Boolean function is \varepsilon_{1}-close to or \varepsilon_{2}- far from k-juntas. Our results provide the first superpolynomial separation between tolerant and non-to...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Proceedings / annual Symposium on Foundations of Computer Science S. 1778 - 1786
Hauptverfasser:	Chen, Xi, Patel, Shyamal
Format:	Tagungsbericht
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	IEEE 06.11.2023
Schlagworte:	Boolean functions Computer science Juntas Property Testing Sublinear Algorithms Testing Tolerant Testing
ISSN:	2575-8454
Online-Zugang:	Volltext
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