A Comparative Analysis of Federated Learning Techniques on On-Demand Platforms in Supporting Modern Web Browser Applications

On-device learning, such as federated learning, is gaining more popularity. It benefits users with faster inference and privacy preservation. However, the heterogeneity of personal devices makes its deployment not easy. With the increasing need for an on-demand learning platform, the web browser has...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE ... International Conference on Trust, Security and Privacy in Computing and Communications (Online) s. 2601 - 2606
Hlavní autoři:	Brennaf, Muhammad Senoyodha, Yang, Po, Lanfranchi, Vitaveska
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.11.2023
Témata:	Browsers Federated learning mobile Performance evaluation Privacy Servers Training Transfer learning web browser
ISSN:	2324-9013
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!