Feature Selection Using EEG Signals: A Novel Hybrid Binary Particle Swarm Optimization

As the tendency to use robots in everyday life is constantly growing, Human-Robot Interaction (HRI) is a significant and promising field of research. The direct link between humans and robots is studied by brain robot interaction area and the most popular non-invasive mean to record brain activity i...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Digest book (International Conference on Robotics and Mechatronics. Online) s. 359 - 364
Hlavní autoři:	Nemati, Mohammad, Taheri, Alireza, Ghazizadeh, Ali, Dehkordi, Milad Banitalebi, Meghdari, Ali
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 15.11.2022
Témata:	binary particle swarm optimization Brain Clustering algorithms Clustering methods electroencephalogram Feature extraction feature selection Human-robot interaction k-means clustering method Wheelchairs
ISSN:	2572-6889
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!