Anomaly Detection in Hyperspectral Image Using 3D-Convolutional Variational Autoencoder

Anomaly detection (AD) has become a hot topic in hyperspectral image (HSI) analysis. Anomalies are samples that are significantly different from the surrounding background in space or spectrum. However, the rich spectral-spatial features in HSI are not fully discovered by most traditional AD methods...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium proceedings s. 2512 - 2515
Hlavní autoři:	Zhang, Jingfa, Xu, Yang, Zhan, Tianming, Wu, Zebin, Wei, Zhihui
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 11.07.2021
Témata:	Anomaly detection Anomaly detection (AD) convolutional Variational Autoencoder (CVAE) Decoding Detectors Feature extraction Geoscience and remote sensing hyperspectral image (HSI) Image reconstruction RX detector Training
ISSN:	2153-7003
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!