Investigation And Comparison of Optimization Methods for Variational Autoencoder-Based Underdetermined Multichannel Source Separation

In this paper, we investigate two algorithms for variational autoencoder (VAE)-based underdetermined multichannel source separation. We previously extended the multichannel VAE (MVAE) method for determined multichannel source separation and proposed the generalized MVAE (GMVAE) method for underdeter...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings of the ... IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (1998) s. 511 - 515
Hlavní autoři:	Seki, Shogo, Kameoka, Hirokazu, Li, Li
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 23.05.2022
Témata:	Classification algorithms Conferences convergence-guaranteed algorithm Inference algorithms Optimization methods Parameter estimation Signal processing algorithms Source separation Underdetermined multichannel source separation variational autoencoder
ISSN:	2379-190X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!