Deep Joint Source Channel Coding for Wireless Image Transmission with OFDM

We present a deep learning based joint source channel coding (JSCC) scheme for wireless image transmission over multipath fading channels with non-linear signal clipping. The proposed encoder and decoder use convolutional neural networks (CNN) and directly map the source images to complex-valued bas...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE International Conference on Communications (2003) s. 1 - 6
Hlavní autoři:	Yang, Mingyu, Bian, Chenghong, Kim, Hun-Seok
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.06.2021
Témata:	Baseband Deep learning deep neural net-works Fading channels Image communication Joint source channel coding model-driven machine learning OFDM Training Wireless communication
ISSN:	1938-1883
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!