Hybrid Quantum-Classical Autoencoders for End-to-End Radio Communication

Quantum neural networks are emerging as poten-tial candidates to leverage noisy quantum processing units for applications. Here we introduce hybrid quantum-classical au-to encoders for end-to-end radio communication. In the physical layer of classical wireless systems, we study the performance of si...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2022 IEEE/ACM 7th Symposium on Edge Computing (SEC) s. 468 - 473
Hlavní autoři:	Tabi, Zsolt, Bako, Bence, Nagy, Daniel T. R., Vaderna, Peter, Kallus, Zsofia, Haga, Peter, Zimboras, Zoltan
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.12.2022
Témata:	Physical layer quantum autoencoder Quantum computing quantum machine learning radio communication Radio transmitters Receivers Robustness Symbols variational quantum algorithms Wireless communication
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!