miTarDigger: A Fusion Deep-learning Approach for Predicting Human miRNA Targets

MicroRNAs (miRNAs) are small non-coding RNAs that achieve post-transcriptional regulation of RNA silencing and gene expression by targeting messenger RNAs (mRNAs). Rapid and effective detection of miRNAs target sites is a significantly important topic in bioinformatics. In this study, a deep learnin...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2020 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM) s. 2891 - 2897
Hlavní autoři:	Yan, Jianrong, Li, Yanan, Zhu, Min
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 16.12.2020
Témata:	convolutional denoising autoencoders Decoding deep learning Feature extraction Immune system miRNA miRNA target site Noise reduction Predictive models Regulation RNA stacked denoising autoencoders
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!