Leveraging Spatio-Temporal Patterns for Predicting Citywide Traffic Crowd Flows Using Deep Hybrid Neural Networks

Predicting the accurate traffic crowd flows is of practical importance for intelligent transportation systems (ITS). However, it is challenging because traffic flows are affected by multiple complex factors, such as spatial and temporal dependencies of regions and external factors. In this paper, we...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2019 IEEE 25th International Conference on Parallel and Distributed Systems (ICPADS) s. 125 - 132
Hlavní autoři:	Ali, Ahmad, Zhu, Yanmin, Chen, Qiuxia, Yu, Jiadi, Cai, Haibin
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.12.2019
Témata:	Convolutional neural network crowd flows prediction Deep learning Long short term memory Spatio-temporal dynamics
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!