Reconfigurable Dataflow Optimization for Spatiotemporal Spiking Neural Computation on Systolic Array Accelerators

Spiking neural networks (SNNs) offer a promising biologically-plausible computing model and lend themselves to ultra-low-power event-driven processing on neuromorphic processors. Compared with the conventional artificial neural networks, SNNs are well-suited for processing complex spatiotemporal dat...

Celý popis

Podrobná bibliografia

Vydané v:	Proceedings - IEEE International Conference on Computer Design s. 57 - 64
Hlavní autori:	Lee, Jeong-Jun, Li, Peng
Médium:	Konferenčný príspevok..
Jazyk:	English
Vydavateľské údaje:	IEEE 01.10.2020
Predmet:	dataflow hardware accelerator neuromorphic computing spiking neural networks systolic array
ISSN:	2576-6996
On-line prístup:	Získať plný text
Tagy:	Pridať tag Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!