Distributed-Memory Sparse Kernels for Machine Learning

Sampled Dense Times Dense Matrix Multiplication (SDDMM) and Sparse Times Dense Matrix Multiplication (SpMM) appear in diverse settings, such as collaborative filtering, document clustering, and graph embedding. Frequently, the SDDMM output becomes the input sparse matrix for a sub-sequent SpMM opera...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Proceedings - IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium S. 47 - 58
Hauptverfasser:	Bharadwaj, Vivek, Buluc, Aydin, Demmel, James
Format:	Tagungsbericht
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	IEEE 01.05.2022
Schlagworte:	Collaborative filtering Communication Avoiding Algorithms Costs FusedMM Inference algorithms Layout Machine learning Machine learning algorithms Runtime SDDMM SpMM
ISSN:	1530-2075
Online-Zugang:	Volltext
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