Distributed-Memory Sparse Kernels for Machine Learning

Sampled Dense Times Dense Matrix Multiplication (SDDMM) and Sparse Times Dense Matrix Multiplication (SpMM) appear in diverse settings, such as collaborative filtering, document clustering, and graph embedding. Frequently, the SDDMM output becomes the input sparse matrix for a sub-sequent SpMM opera...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings - IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium s. 47 - 58
Hlavní autoři:	Bharadwaj, Vivek, Buluc, Aydin, Demmel, James
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.05.2022
Témata:	Collaborative filtering Communication Avoiding Algorithms Costs FusedMM Inference algorithms Layout Machine learning Machine learning algorithms Runtime SDDMM SpMM
ISSN:	1530-2075
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!