Kernel-based Fuzzy Co-clustering in Feature Space with Automated Variable Weighting

Kernel functions have been used successfully in clustering algorithms to deal with the separability of clusters efficiently. Bringing this idea to co-clustering, we propose two kernel-based fuzzy co-clustering algorithms based on the fuzzy double Kmeans (FDK). The first proposed algorithm, the Gauss...

Celý popis

Podrobná bibliografia

Vydané v:	IEEE International Fuzzy Systems conference proceedings s. 1 - 8
Hlavní autori:	de Sa, Jose Nataniel A., Ferreira, Marcelo R.P., de Carvalho, Francisco de A.T.
Médium:	Konferenčný príspevok..
Jazyk:	English
Vydavateľské údaje:	IEEE 18.07.2022
Predmet:	Clustering algorithms Entropy Indexes Kernel Measurement Partitioning algorithms Prototypes
ISSN:	1558-4739
On-line prístup:	Získať plný text
Tagy:	Pridať tag Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!