Kernel-based Fuzzy Co-clustering in Feature Space with Automated Variable Weighting

Kernel functions have been used successfully in clustering algorithms to deal with the separability of clusters efficiently. Bringing this idea to co-clustering, we propose two kernel-based fuzzy co-clustering algorithms based on the fuzzy double Kmeans (FDK). The first proposed algorithm, the Gauss...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE International Fuzzy Systems conference proceedings s. 1 - 8
Hlavní autoři:	de Sa, Jose Nataniel A., Ferreira, Marcelo R.P., de Carvalho, Francisco de A.T.
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 18.07.2022
Témata:	Clustering algorithms Entropy Indexes Kernel Measurement Partitioning algorithms Prototypes
ISSN:	1558-4739
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!