DMM-Net: Differentiable Mask-Matching Network for Video Object Segmentation

In this paper, we propose the differentiable mask-matching network (DMM-Net) for solving the video object segmentation problem where the initial object masks are provided. Relying on the Mask R-CNN backbone, we extract mask proposals per frame and formulate the matching between object templates and...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings / IEEE International Conference on Computer Vision s. 3928 - 3937
Hlavní autoři:	Zeng, Xiaohui, Liao, Renjie, Gu, Li, Xiong, Yuwen, Fidler, Sanja, Urtasun, Raquel
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.10.2019
Témata:	Feature extraction Inference algorithms Object segmentation Prediction algorithms Proposals Strain Task analysis
ISSN:	2380-7504
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!