Federated Learning based Energy Demand Prediction with Clustered Aggregation

To reduce negative environmental impacts, power stations and energy grids need to optimize the resources required for power production. Thus, predicting the energy consumption of clients is becoming an important part of every energy management system. Energy usage information collected by the client...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	International Conference on Big Data and Smart Computing s. 164 - 167
Hlavní autoři:	Tun, Ye Lin, Thar, Kyi, Thwal, Chu Myaet, Hong, Choong Seon
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.01.2021
Témata:	clustering Collaborative work Computational modeling Convergence Data models Distributed databases energy federated learning long short-term memory recurrent neural network Servers Training
ISSN:	2375-9356
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!