An Interpretable Generative Model for Handwritten Digits Synthesis

An interpretable generative model for handwritten digits synthesis is proposed in this work. Modern image generative models such as the variational autoencoder (VAE) are trained by backpropagation (BP). The training process is complex, and its underlying mechanism is not transparent. Here, we presen...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings - International Conference on Image Processing s. 1910 - 1914
Hlavní autoři:	Zhu, Yao, Suri, Saksham, Kulkarni, Pranav, Chen, Yueru, Duan, Jiali, Kuo, C.-C. Jay
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.09.2019
Témata:	Decoding explainable machine learning feedforward Design Generative model Image reconstruction Image synthesis Kernel Principal component analysis principal component analysis (PCA) Training Transforms variational autoencoder (VAE)
ISSN:	2381-8549
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!