State-Based Multi-parameter Probability Estimation for Context-Based Adaptive Binary Arithmetic Coding

In this paper we present a "State-Based Multi-Parameter Probability Estimation" (SBMP) for Context-Based Adaptive Binary Arithmetic Coding (CABAC) which employs a two hypotheses probability estimator based on exponentially weighted moving averages. It uses a logarithmic state representatio...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:DCC (Los Alamitos, Calif.) s. 163 - 172
Hlavní autoři: Haase, Paul, Matlage, Stefan, Kirchhoffer, Heiner, Bartnik, Christian, Schwarz, Heiko, Marpe, Detlev, Wiegand, Thomas
Médium: Konferenční příspěvek
Jazyk:angličtina
Vydáno: IEEE 01.03.2020
Témata:
ISSN:2375-0359
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.