A Biochemical Fault Detection Method Based on Stack Noise Reduction Sparse Automatic Encoder

A method based on stack noise reduction sparse automatic coder is proposed for biochemical process fault detection. Based on SDSA, softmax classifier is introduced to build a deep neural network model, and particle swarm optimization algorithm is used to optimize the parameters of the model to impro...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Chinese Control and Decision Conference s. 5344 - 5349
Hlavní autoři:	Wang, Ping, Chu, Zhigang, Sun, Lupeng
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.08.2020
Témata:	Biological system modeling Classification algorithms Deep Neural Network Encoding Fault detection Noise reduction Stacked Denoising Sparse Autoencoder Support vector machines Training
ISSN:	1948-9447
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!