Rainbow Memory: Continual Learning with a Memory of Diverse Samples

Continual learning is a realistic learning scenario for AI models. Prevalent scenario of continual learning, however, assumes disjoint sets of classes as tasks and is less realistic rather artificial. Instead, we focus on 'blurry' task boundary; where tasks shares classes and is more reali...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings (IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Online) s. 8214 - 8223
Hlavní autoři:	Bang, Jihwan, Kim, Heesu, Yoo, YoungJoon, Ha, Jung-Woo, Choi, Jonghyun
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.06.2021
Témata:	Codes Computer vision Learning (artificial intelligence) Memory management Sampling methods Training Uncertainty
ISSN:	1063-6919
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!