Machine learning based SpO2 prediction from PPG signal's characteristics features

Continuous monitoring of blood oxygen saturation level (SpO2) during the second triage in the high casualty event and determining the hemostability of a patient/victim until arrival to a medical facility, is essential in emergency situations. Using a SmartPatch device attached to a victim's che...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2022 IEEE International Symposium on Medical Measurements and Applications (MeMeA) s. 1 - 6
Hlavní autoři:	Koteska, Bojana, Mitrova, Hristina, Bogdanova, Ana Madevska, Lehocki, Fedor
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 22.06.2022
Témata:	Decision making Feature extraction Filtering machine learning Neural networks oxygen saturation photoplethysmogram data Pipelines Predictive models Prototypes signal processing
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!