Gaining-Sharing Knowledge Based Algorithm with Adaptive Parameters Hybrid with IMODE Algorithm for Solving CEC 2021 Benchmark Problems

The initiative to introduce new benchmark problems has drawn attention to the development of new optimization algorithms. Recently, a set of constrained benchmark problems has been developed as a addition to CEC benchmark series. This paper proposed a hybrid variant of gaining sharing knowledge base...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2021 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC) s. 841 - 848
Hlavní autoři:	Mohamed, Ali Wagdy, Hadi, Anas A., Agrawal, Prachi, Sallam, Karam M., Mohamed, Ali Khater
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 28.06.2021
Témata:	Benchmark testing CEC 2021 Convergence Evolutionary computation GSK algorithm Knowledge based systems LSHADE algorithm Numerical Optimization Optimization Probability Robustness
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!