Stochastic Codebook Regeneration for Sequential Compression of Continuous Alphabet Sources

This paper proposes an effective and asymptotically optimal framework for stochastic, adaptive codebook regeneration for sequential ("on the fly") lossy coding of continuous alphabet sources. Earlier work has shown that the rate-distortion bound can be asymptotically achieved for discrete...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	2021 IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT) S. 2768 - 2773
Hauptverfasser:	Elshafiy, Ahmed, Namazi, Mahmoud, Zamir, Ram, Rose, Kenneth
Format:	Tagungsbericht
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	IEEE 12.07.2021
Schlagworte:	Distortion Encoding Extraterrestrial measurements Iterative algorithms Length measurement Maximum likelihood estimation Rate-distortion
Online-Zugang:	Volltext
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