Application of Improved DBSCAN Clustering Algorithm on Industrial Fault Text Data

The industrial fault text data are the special type of short texts, and they come from the records of faults in the factory. Clustering the industrial fault text data can reduce the redundant data and find out the hidden information, which is of great significance to improve the utilization of the i...

Celý popis

Podrobná bibliografia

Vydané v:	IEEE International Conference on Industrial Informatics (INDIN) Ročník 1; s. 461 - 468
Hlavní autori:	Wang, Xiaohan, Zhang, Lin, Zhang, Xuesong, Xie, Kunyu
Médium:	Konferenčný príspevok..
Jazyk:	English
Vydavateľské údaje:	IEEE 20.07.2020
Predmet:	Clustering algorithm Clustering algorithms Conferences DBSCAN Degradation Faces Industrial fault text data Informatics Production facilities Text clustering
ISSN:	2378-363X
On-line prístup:	Získať plný text
Tagy:	Pridať tag Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!