A Bayesian Framework for Supporting Predictive Analytics over Big Transportation Data

In the current era of big data, huge volumes of valuable data can be easily generated and collected at a rapid velocity from a wide variety of rich data sources. In recent years, the initiates of open data also led to the willingness of many government, researchers, and organizations to share their...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2021 IEEE 45th Annual Computers, Software, and Applications Conference (COMPSAC) s. 332 - 337
Hlavní autoři:	Jackson, Marshall D., Leung, Carson K., Mbacke, M. Diarra B., Cuzzocrea, Alfredo
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.07.2021
Témata:	Bayes methods Bayesian networks Big Data Correlation data analytics data science Delays Government machine learning open data predictive analytics Transportation transportation analytics Urban areas
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!