Variable Rate Compression for Raw 3D Point Clouds

In this paper, we propose a novel variable rate deep compression architecture that operates on raw 3D point cloud data. The majority of learning-based point cloud compression methods work on a downsampled representation of the data. Moreover, many existing techniques require training multiple networ...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2022 International Conference on Robotics and Automation (ICRA) s. 8748 - 8755
Hlavní autoři:	Al Muzaddid, Md Ahmed, Beksi, William J.
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 23.05.2022
Témata:	Automation Big Data in Robotics and Automation Bit rate Computational modeling Deep Learning for Visual Perception Point cloud compression RGB-D Perception Three-dimensional displays Training Visualization
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!