CoCaR: Enabling Efficient Dynamic DNN-Based Model Caching and Request Routing in MEC

Mobile edge computing (MEC) can pre-cache deep neural networks (DNNs) near end-users, providing low-latency services and improving users' quality of experience (QoE). However, caching all DNN models at edge servers with limited capacity is difficult, and the impact of model loading time on QoE...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Annual Joint Conference of the IEEE Computer and Communications Societies s. 1 - 10
Hlavní autoři:	Qiu, Shuting, Dong, Fang, Tan, Siyu, Shen, Dian, Zhou, Ruiting, Fan, Qilin
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 19.05.2025
Témata:	Artificial neural networks Computational modeling Heuristic algorithms Load modeling Loading Pressing Quality of experience Routing Servers Simulation
ISSN:	2641-9874
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!