Towards Scalable Handwriting Communication via EEG Decoding and Latent Embedding Integration

In recent years, brain-computer interfaces have made advances in decoding various motor-related tasks, including gesture recognition and movement classification, utilizing electroencephalogram (EEG) data. These developments are fundamental in exploring how neural signals can be interpreted to recogn...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	The ... International Winter Conference on Brain-Computer Interface s. 1 - 4
Hlavní autoři:	Kim, Jun-Young, Kim, Deok-Seon, Lee, Seo-Hyun
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 24.02.2025
Témata:	Accuracy Brain modeling brain-computer interface Brain-computer interfaces classification Data visualization Decoding deep-learning electroencephalogram Electroencephalography Feature extraction Motors signal processing Soft sensors Symbols
ISSN:	2572-7672
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!