Curriculum Learning with Sampling Scheduler for Imbalanced EEG-Based Seizure Detection

Epileptic seizures pose serious health risks and significantly affect the quality of life for individuals with epilepsy, emphasizing the importance of accurate and timely detection. Despite advancements in electroencephalography (EEG) based seizure detection, class imbalance between seizure and non-...

Celý popis

Uložené v:

Podrobná bibliografia
Vydané v:	The ... International Winter Conference on Brain-Computer Interface s. 1 - 5
Hlavní autori:	Choi, WooHyeok, Kim, Jun-Mo, Nam, Hyeonyeong, Kam, Tae-Eui
Médium:	Konferenčný príspevok..
Jazyk:	English
Vydavateľské údaje:	IEEE 24.02.2025
Predmet:	Accuracy Brain modeling Class Imbalance Curriculum Learning Data models Dynamic scheduling Electroen-cephalogram Electroencephalography Epilepsy Epileptic Seizure Hospitals Machine learning Sampling Scheduler Scalp Seizure Detection Training
ISSN:	2572-7672
On-line prístup:	Získať plný text
Tagy:	Pridať tag Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!

Buďte prvý, kto okomentuje tento záznam!