Curriculum Learning with Sampling Scheduler for Imbalanced EEG-Based Seizure Detection

Epileptic seizures pose serious health risks and significantly affect the quality of life for individuals with epilepsy, emphasizing the importance of accurate and timely detection. Despite advancements in electroencephalography (EEG) based seizure detection, class imbalance between seizure and non-...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	The ... International Winter Conference on Brain-Computer Interface S. 1 - 5
Hauptverfasser:	Choi, WooHyeok, Kim, Jun-Mo, Nam, Hyeonyeong, Kam, Tae-Eui
Format:	Tagungsbericht
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	IEEE 24.02.2025
Schlagworte:	Accuracy Brain modeling Class Imbalance Curriculum Learning Data models Dynamic scheduling Electroen-cephalogram Electroencephalography Epilepsy Epileptic Seizure Hospitals Machine learning Sampling Scheduler Scalp Seizure Detection Training
ISSN:	2572-7672
Online-Zugang:	Volltext
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