Curriculum Learning with Sampling Scheduler for Imbalanced EEG-Based Seizure Detection

Epileptic seizures pose serious health risks and significantly affect the quality of life for individuals with epilepsy, emphasizing the importance of accurate and timely detection. Despite advancements in electroencephalography (EEG) based seizure detection, class imbalance between seizure and non-...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	The ... International Winter Conference on Brain-Computer Interface s. 1 - 5
Hlavní autoři:	Choi, WooHyeok, Kim, Jun-Mo, Nam, Hyeonyeong, Kam, Tae-Eui
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 24.02.2025
Témata:	Accuracy Brain modeling Class Imbalance Curriculum Learning Data models Dynamic scheduling Electroen-cephalogram Electroencephalography Epilepsy Epileptic Seizure Hospitals Machine learning Sampling Scheduler Scalp Seizure Detection Training
ISSN:	2572-7672
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!