Runway Detection using a Modified DeeplabV3+ Segmentation Neural Network for Space Applications

Using Vitis AI, a Xilinx framework for executing machine learning models on heterogeneous computing hardware, this work benchmarked the capability of a Xilinx Versal AI Core system-on-a-chip (SoC) to execute a runway detection segmentation neural network. This demonstration was performed to support...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings - IEEE Aerospace Conference s. 1 - 10
Hlavní autoři:	Smith, David, Carssow, Douglas
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.03.2025
Témata:	Accuracy Artificial intelligence Benchmark testing Data models Field programmable gate arrays FPGA Neural networks Quantization Satellites Segmentation Throughput Training Versal Vitis AI YOLO
ISSN:	2996-2358
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!