Optimal Power Control for Over-the-Air Federated Learning with Gradient Compression

Federated Learning (FL) has emerged as a transformative approach in distributed machine learning, enabling the collaborative training of models using decentralized datasets from diverse sources such as mobile edge devices. This paradigm not only enhances data privacy but also significantly reduces t...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings - International Conference on Parallel and Distributed Systems s. 326 - 333
Hlavní autoři:	Ruan, Mengzhe, Li, Yunhe, Zhang, Weizhou, Song, Linqi, Xu, Weitao
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 10.10.2024
Témata:	Fading channels Federated learning Gradient Compression Linear approximation Noise Numerical stability Over-the-Air Computation Power control Power transmission Stability analysis Tuning Wireless networks
ISSN:	2690-5965
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!