Multi-Modal Transformer for Compressive LiDARs Using Hyperspectral Imaging Side-Information

Compressive satellite LiDAR (CS-LiDAR) has been recently introduced as a radically different computational sensing and reconstruction approach for LiDAR sensing of Earth. It is based on NASA's adaptive wavelength scanning LiDAR (AWSL) system. Unlike conventional 1D LiDAR methods, CS-LiDAR utili...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium proceedings s. 2451 - 2454
Hlavní autoři:	Porras-Diaz, N., Ramirez-Jaime, A., Arce, G. R., Vargas, R., Harding, D., Stephen, M., MacKinnon, J.
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 07.07.2024
Témata:	Adaptation models Earth Hyperspectral Image coding Imaging Laser radar LiDAR Machine Learning Side information Three-dimensional displays Training Transformers
ISSN:	2153-7003
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!