Identifying Individualized Functional Brain Networks: An Unsupervised Deep Temporal Attention Based Autoencoder Model

Identifying functional brain networks (FBNs) under naturalistic stimuli is crucial for understanding the brain function. While numerous studies have employed deep learning methods to model neural responses, most of them overlook self-attention mechanism of brain and the temporal dependencies in neur...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings (International Symposium on Biomedical Imaging) s. 1 - 5
Hlavní autoři:	Wang, Kexin, Ren, Yudan, Liu, Zhengyang, Yin, Song, Ding, Zhenqing, Li, Xiao, He, Xiaowei
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 27.05.2024
Témata:	Brain modeling Correlation Deep learning FBN identification Feature extraction Fingerprint recognition Individualized FBNs Naturalistic fMRI Neural activity Self-attention mechanisms Vectors
ISSN:	1945-8452
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!