LLMAir: Adaptive Reprogramming Large Language Model for Air Quality Prediction

Accurate and timely air quality prediction is crucial for cities and individuals to effectively take necessary precautions against potential air pollution. Existing studies typically rely on building prediction models based on large-scale monitoring data, often designed for specific tasks. Recently,...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings - International Conference on Parallel and Distributed Systems s. 423 - 430
Hlavní autoři:	Fan, Jinxiao, Chu, Haolin, Liu, Liang, Ma, Huadong
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 10.10.2024
Témata:	Air quality Air quality prediction Analytical models Atmospheric modeling Data models Large language models Monitoring Predictive models Regulators Semantics Spatiotemporal phenomena Urban data analysis
ISSN:	2690-5965
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!