MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks

In this paper we describe a new mobile architecture, MobileNetV2, that improves the state of the art performance of mobile models on multiple tasks and benchmarks as well as across a spectrum of different model sizes. We also describe efficient ways of applying these mobile models to object detectio...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	2018 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition S. 4510 - 4520
Hauptverfasser:	Sandler, Mark, Howard, Andrew, Zhu, Menglong, Zhmoginov, Andrey, Chen, Liang-Chieh
Format:	Tagungsbericht
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	IEEE 01.06.2018
Schlagworte:	Computational modeling Computer architecture Manifolds Neural networks Task analysis
ISSN:	1063-6919
Online-Zugang:	Volltext
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