Adaptive Multilayer Generalized Learning Vector Quantization (AMGLVQ) as new algorithm with integrating feature extraction and classification for Arrhythmia heartbeats classification

Electrocardiogram (ECG) plays an important role in monitoring and preventing heart attacks. In this paper, we propose a new method Adaptive Multilayer Generalized Learning Vector Quantization (AMGLVQ) that integrated feature extraction and classification for the automatic classification of heartbeat...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2012 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC) s. 150 - 155
Hlavní autoři:	Imah, E. M., Jatmiko, W., Basaruddin, T.
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.10.2012
Témata:	Accuracy AMGLVQ arrhythmia back-propagation Classification algorithms ECG Electrocardiography Feature extraction Heart beat Support vector machines SVM Testing
ISBN:	9781467317139, 1467317136
ISSN:	1062-922X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!