Unsupervised Cross-Dataset Person Re-identification by Transfer Learning of Spatial-Temporal Patterns

Most of the proposed person re-identification algorithms conduct supervised training and testing on single labeled datasets with small size, so directly deploying these trained models to a large-scale real-world camera network may lead to poor performance due to underfitting. It is challenging to in...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2018 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition s. 7948 - 7956
Hlavní autoři:	Lv, Jianming, Chen, Weihang, Li, Qing, Yang, Can
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.06.2018
Témata:	Cameras Feature extraction Optimization Silicon Supervised learning Surveillance Visualization
ISSN:	1063-6919
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!