Densely Connected Convolutional Networks

Recent work has shown that convolutional networks can be substantially deeper, more accurate, and efficient to train if they contain shorter connections between layers close to the input and those close to the output. In this paper, we embrace this observation and introduce the Dense Convolutional N...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2017 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) s. 2261 - 2269
Hlavní autoři:	Huang, Gao, Liu, Zhuang, Van Der Maaten, Laurens, Weinberger, Kilian Q.
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.07.2017
Témata:	Convolution Convolutional codes Network architecture Neural networks Road transportation Training
ISSN:	1063-6919, 1063-6919
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!