Pedestrian Detection with Unsupervised Multi-stage Feature Learning

Pedestrian detection is a problem of considerable practical interest. Adding to the list of successful applications of deep learning methods to vision, we report state-of-the-art and competitive results on all major pedestrian datasets with a convolutional network model. The model uses a few new twi...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2013 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition s. 3626 - 3633
Hlavní autoři:	Sermanet, Pierre, Kavukcuoglu, Koray, Chintala, Soumith, Lecun, Yann
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.06.2013
Témata:	computer vision convolutional Convolutional codes deep learning detection Encoding Equations Feature extraction Mathematical model pedestrian Training unsupervised Unsupervised learning
ISSN:	1063-6919, 1063-6919
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!