Extended Pipeline for Content-Based Feature Engineering in Music Genre Recognition

We present a feature engineering pipeline for the construction of musical signal characteristics, to be used for the design of a supervised model for musical genre identification. The key idea is to extend the traditional two-step process of extraction and classification with additive stand-alone ph...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2018 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) s. 2661 - 2665
Hlavní autoři:	Raissi, Tina, Tibo, Alessandro, Bientinesi, Paolo
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.04.2018
Témata:	autoencoder Feature extraction feature extraction and selection genre classification information gain Mel frequency cepstral coefficient Music Musical signal Pipelines Task analysis Training
ISSN:	2379-190X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!