An Effective Deep Learning Based Scheme for Network Intrusion Detection

Intrusion detection systems (IDS) play an important role in the protection of network operations and services. In this paper, we propose an effective network intrusion detection scheme based on deep learning techniques. The proposed scheme employs a denoising autoencoder (DAE) with a weighted loss f...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2018 24th International Conference on Pattern Recognition (ICPR) s. 682 - 687
Hlavní autoři:	Zhang, Hongpo, Wu, Chase Q., Gao, Shan, Wang, Zongmin, Xu, Yuxiao, Liu, Yongpeng
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.08.2018
Témata:	deep learning denoising autoen-coder Engines Feature extraction feature selection Hidden Markov models Intrusion detection Intrusion detection system Noise reduction Training
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!