Feature extraction by incremental parsing for music indexing

In this paper, we employ a linguistic-processing approach to the content-based retrieval of music information. Central to the approach is the use of a lossy version of the Lempel-Ziv incremental parsing (LZIP) algorithm, which constructs a dictionary by incrementally parsing music feature vectors. L...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2010 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing s. 2410 - 2413
Hlavní autoři:	Almoosa, N I, Soo Hyun Bae, Biing-Hwang Juang
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.03.2010
Témata:	Content based retrieval Convergence Dictionaries Entropy Feature extraction incremental parsing Indexing Lempel-Ziv Music information retrieval Music retrieval Noise reduction Sampling methods Sparse matrices vector quantization
ISBN:	9781424442959, 1424442958
ISSN:	1520-6149
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!