ISAR Images Segmentation Based on Spatially Variant Mixture Multiscale Autoregressive Model

ISAR images segmentation play a key role for characteristic extraction, target recognition, and target surveillance. This paper proposes a novel segmentation method of Inverse synthetic aperture radar (ISAR) images, which employees a spatially variant mixture multiscale autoregressive (SVMMAR) model...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2018 IEEE 3rd Advanced Information Technology, Electronic and Automation Control Conference (IAEAC) s. 2170 - 2174
Hlavní autoři:	Ju, Yanwei, Zhang, Yan, Guo, Feng
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.10.2018
Témata:	Computational modeling Estimation Image segmentation Inverse synthetic aperture radar ISAR images least square estimation Noise Spatial resolution Speckle Stochastic processes Surveillance SVMMAR model Target recognition
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!