Policy Iteration Adaptive Dynamic Programming for Optimal Control of Multi-Player Stackelberg-Nash Games

This paper investigates multi-player Stackelberg-Nash (SN) game problems of nonlinear continuous-time systems via policy iteration adaptive dynamic programming (ADP). To represent different hierarchical roles, the appropriate cost functions of the leader and each follower are designed. By introducin...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Chinese Control Conference s. 2393 - 2397
Hlavní autoři:	Lin, Mingduo, Zhao, Bo, Liu, Derong, Zhang, Yongwei
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Technical Committee on Control Theory, Chinese Association of Automation 25.07.2022
Témata:	Adaptive Dynamic Programming Adaptive systems Approximation algorithms Artificial neural networks Cost function Games Heuristic algorithms Multi-Player systems Neural Networks Optimal control Stackelberg Games
ISSN:	1934-1768
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!