NEO-NDA: Neo Natural Language Data Augmentation

Data augmentation generates synthetic data by making changes in data already obtained. It is applied to distinct data types like images, audio, and text. For textual data augmentation, many works propose restrictive transformations, for instance, they only work with one language (monolingual) or cre...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	2022 IEEE 16th International Conference on Semantic Computing (ICSC) S. 99 - 102
Hauptverfasser:	Ladeira, Lucas Z., Santos, Frances, Cleopas, Lucas, Buteneers, Pieter, Villas, Leandro
Format:	Tagungsbericht
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	IEEE 01.01.2022
Schlagworte:	Conferences data augmentation Data models hybrid-approach multilingual Natural languages Semantics Switches text classification
Online-Zugang:	Volltext
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