Android malware detection: An eigenspace analysis approach

The battle to mitigate Android malware has become more critical with the emergence of new strains incorporating increasingly sophisticated evasion techniques, in turn necessitating more advanced detection capabilities. Hence, in this paper we propose and evaluate a machine learning based approach ba...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2015 Science and Information Conference (SAI) s. 1236 - 1242
Hlavní autoři:	Yerima, Suleiman Y., Sezer, Sakir, Muttik, Igor
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.07.2015
Témata:	Accuracy Android Androids eigenspace eigenvectors Feature extraction Humanoid robots Machine learning algorithms Malware malware detection mobile security statistical machine learning Training
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!