Multichannel spectral factorization algorithm using polynomial matrix eigenvalue decomposition

In this paper, we present a new multichannel spectral factorization algorithm which can be utilized to calculate the approximate spectral factor of any para-Hermitian polynomial matrix. The proposed algorithm is based on an iterative method for polynomial matrix eigenvalue decomposition (PEVD). By u...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Conference record - Asilomar Conference on Signals, Systems, & Computers s. 1714 - 1718
Hlavní autoři:	Wang, Zeliang, McWhirter, John G., Weiss, Stephan
Médium:	Konferenční příspěvek Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.11.2015
Témata:	Algorithms Approximation Approximation algorithms Decomposition Eigenvalues Factorization Finite impulse response filters Indexes Iterative algorithms Jacobian matrices Matrix decomposition Multichannel Newton method Polynomials Signal processing Signal processing algorithms Spectra
ISSN:	1058-6393
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!